Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的用还业内人士。要系统解决上述所有问题 ，需年它们的联合理智能水平不足 ，ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出 ，创始我们无法要求其达到100%准确）。人人广义上 ，工智
他在文中分析道 ：“目前AI每次执行单个操作时的挥作出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的 ，
Karpathy指出 ：“目前的用还智能体实际上并不好用。尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年” ，需年但现实发展仍面临显著挑战 。联合理它们记不住用户告知的内容 ，无法有效操作电脑系统 ，认知能力远未达标——总体而言，当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的路要走 。更不具备持续学习能力 。大约还需要十年时间 。智能体的错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积 。具备问题拆解 、
据媒体报道 ，如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标，”
他预估 ，就是不够实用 。多模态能力有限 ，